Datagedreven AI-agents bouwen voor Workflows

AI-agents zijn de toekomst van workflow automatisering. In deze 3-daagse training leert u als data/IT/AI professional uw eigen AI-agents te bouwen voor workflows op basis van data governance en datakwaliteit.

Data – de kracht achter AI-agents

AI-agents zijn slimme software assistenten die zelfstandig acties uitvoeren of antwoorden geven op basis van uw data. AI-agents nemen repetitieve taken uit handen, zoals planningen, compliance alerts, (interne) rapportages en het beantwoorden van klantvragen. Een AI-agent werkt specifiek voor úw organisatie met de data die ú beheert en controleert en wordt gebouwd op het fundament van de data-architectuur.

AI-agents – de nieuwe digitale workflow

Workflows zijn de levensader van elke succesvolle organisatie. Een AI-workflow is een geautomatiseerd proces dat niet alleen taken uitvoert, maar ook leert, zich aanpast en intelligente beslissingen neemt. Een AI-workflow staat of valt met de kwaliteit van de data die wordt gebruikt. Het is cruciaal om binnen de AI-workflow een sterke data governance strategie te hanteren. Ook data privacy verdient hierbij permanente aandacht.

AI-agents vormen de ruggengraat van datagedreven organisaties

AI-agents gaan een sleutelrol spelen in bedrijfsprocessen en zullen een grote impact hebben op organisaties. Bijna 75% van de leidinggevenden is van mening dat AI-agents hen zullen helpen de automatisering van hun workflows te verhogen. AI-agents hebben veel potentie, maar er zijn ook uitdagingen, zoals de betrouwbaarheid en juistheid van de output.

AI-agents bouwen op basis van datamanagement principes (DAMA-DMBoK)

In deze 3-daagse training leert u hoe u AI-agents kunt inzetten om repetitieve taken, workflows en processen te automatiseren. U leert zelf AI-agents te bouwen en integreren – veilig, schaalbaar en volledig – binnen de richtlijnen van DAMA-DMBoK en de governance-principes van uw eigen organisatie. Resultaat: 20-30% tijdwinst voor uw team, minder fouten en daarmee meer ruimte voor beleid.

Wat leert u in deze training?

In deze unieke training leert u praktische vaardigheden en het technische inzicht om uw eigen AI-agents te bouwen en te implementeren. De training bestaat uit een conceptuele verdieping, hands-on labs voor directe toepassing, case-based opdrachten gebaseerd op realistische processen en uw eigen case ontwikkeling. U krijgt/leert:

• Inzicht in architectuur, frameworks en toepassingen van AI-agents
• Agents bouwen voor uiteenlopende business cases
• De vaardigheid om agents direct in workflows en systemen te integreren (CRM, planning, ticketing)
• Hands-on ervaring met DAMA-DMBoK principes in AI-projecten c.q. het toepassen van DAMA-DMBoK principes (data governance, metadata, security, quality) in AI-agents
• Risico’s en ethische uitdagingen rond autonomie en besluitvorming herkennen
• Zelfstandig een proof-of-concept voor een eigen bedrijfsproces uitwerken
• Zelfstandig AI-agents bouwen en configureren met on-prem en off-prem sources
• Workflow automatisering realiseren met integraties naar API’s, databases en SaaS-tools
• DAMA-DMBoK principes toepassen bij agent-architectuur (bv. metadata management, security)
• Governance- en veiligheidsrisico’s integreren (voorkomen van ‘runaway behaviour’)
• Een eigen business case vertalen naar een proof-of-concept met AI-agents

Uw gereedschap – van LangChain tot n8n

Voor het bouwen van een AI-agent zijn inmiddels veel hulpmiddelen beschikbaar waarmee u aan de slag kunt. Tijdens de training werkt u met toonaangevende frameworks en integrale platformen zoals LangChain, AutoGPT, Copilot Studio en n8n. Zo ontdekt u hoe u AI-agents koppelt aan API’s, databases, SaaS-oplossingen en uw bestaande IT-architectuur. Daarnaast wordt nadrukkelijk aandacht besteed aan de datamanagement principes van DAMA-DMBoK. U bouwt agents met aandacht voor data governance, kwaliteit, metadata en security. U leert hoe u AI inzet binnen de compliance kaders van uw organisatie, zonder concessies te doen aan veiligheid of betrouwbaarheid. Bovendien kunt u uw eigen cases of vraagstukken inbrengen en direct uitwerken in hands-on labs.

N.B. u dient te beschikken over een laptop waarop alles geïnstalleerd kan worden wat nodig is voor de hands-on oefeningen.

Voor wie is deze unieke training van belang?

Deze training is van belang voor professionals die direct verantwoordelijk zijn voor het bouwen en implementeren van AI-agents voor workflows en voor professionals die hierin sturen of adviseren. In eerste instantie denken we dan aan:

• IT- en dataprofessionals die AI-oplossingen willen bouwen in de praktijk
• Data scientists en data-analisten
• Data-architecten en data-integratiespecialisten

En vervolgens aan:

• Procesmanagers, project- en programmamanagers (vanwege de workflowautomatisering)
• Data stewards, data coaches en data custodians (voor de DAMA-DMBOK-implementatie)

En tot slot aan:

• Innovatiemanagers en digital managers
• Chief Data Officers (CDO’s), Chief Information Officers (CIO’s) en IT-managers, datamanagers en informatiemanagers
• Data Protection Officers (DPO’s) en Privacy Officers (PO’s) (vanwege de governance- en privacyfocus)

Over DAMA-DMBoK

DAMA (Data Management Association) International is de wereldwijd bekende en erkende non-profit organisatie van en voor data management professionals. DAMA-DMBoK2 is de laatste versie van de Data Management Body of Knowledge. DAMA-DMBoK is een framework van processen, technieken en methodes om data management in te richten, van strategisch tot operationeel niveau. Data management bestaat uit het brede veld van technieken en methodes om de juiste hoeveelheden complexe data op een veilige, betrouwbare en efficiënte wijze te beheren en beschikbaar te stellen voor analyse, strategische besluitvorming en sturing.

Programma

Datagedreven AI-agents bouwen voor Workflows – lesprogramma

Het lesprogramma van de training ‘Datagedreven AI-agents bouwen voor Workflows’ bestaat uit 3 trainingsdagen waarin u stap voor stap leert hoe u AI-agents bouwt, integreert en inzet binnen de governance- en compliancerichtlijnen van uw organisatie. Elke trainingsdag bestaat uit praktijkvoorbeelden, hands-on labs en concrete business cases.

DAG I
Het fundament
Op dag I krijgt u een stevige basis waarop u verder kunt bouwen. U leert wat AI-agents zijn en hoe ze verschillen van chatbots en copilots. U maakt kennis met frameworks als LangChain, AutoGPT, CoPilot Studio en n8n en u leert van inspirerende praktijkcases. Daarnaast bouwt u zelf uw eerste AI-agent en leert u werken met prompt chaining, memory en API-koppelingen (zoals Google Calendar, Slack en CRM).

Ochtend

• Wat zijn AI-agents? Verschillen met chatbots/copilots
• Frameworks: LangChain, AutoGPT, CoPilot Studio
• Inspirerende praktijkcases
• Hands-on oefening: AI-agent bouwen

Middag

• Prompt chaining en memory in agents
• Koppelen van API’s: Google Calendar, Slack, CRM
• Oefening: een AI-agent bouwen die afspraken inplant en bevestigingen verstuurt

DAG II
Complexere agents en DAMA-DMBoK
Tijdens de tweede dag verdiept u zich in multi-agent systemen en de DAMA-DMBoK onderwerpen data governance, metadata, data kwaliteit en security. U leert hoe agents elkaar versterken bij bv. planning en rapportage. Daarnaast werkt u aan integratievraagstukken (ERP, CRM, ticketing) en krijgt u handvatten aangereikt om veiligheid en controle te borgen met audit trails, monitoring en rolgebaseerde toegang.

Ochtend

• Multi-agent systemen: hoe agents elkaar versterken (planning plus rapportage)
• DAMA-DMBoK en AI-agents: data governance, metadata management, data-kwaliteit en security
• Oefening: een compliance agent ontwerpen die afwijzingen detecteert en alerts verstuurt

Middag

• Integratievraagstukken: agents in bedrijfsarchitectuur (ERP, CRM, ticketing)
• Veiligheid en controle: audit trails, monitoring, role-based access
• Hands-on lab: versterk een agent met metadata en logging volgens DAMA principes

DAG III
Toepassing en uw eigen case(s)
Op dag III staat de toepassing centraal. U kiest een business case (bv. HR-onboarding, helpdesk of projectrapportage) en ontwerpt een end-to-end AI-workflow met meerdere agents. Samen met de groep bespreekt u de governance- en kwaliteitsuitdagingen vanuit DAMA-DMBoK. Daarna werkt u uw eigen organisatievraagstuk uit, presenteert u een prototype en krijgt u peer feedback. Deze laatste dag eindigt met het formuleren van een roadmap voor implementatie.

Ochtend

• Business case selectie: HR-onboarding, helpdesk, projectrapportage
• Oefening: een end-to-end AI-workflow ontwerpen met meerdere agents
• Intervisie: uitdagingen en risico’s bespreken vanuit DAMA-DMBoK (governance, kwaliteit)

Middag

• Uw eigen case(s): onder begeleiding werken aan uw eigen organisatievraagstuk
• Eindpresentatie: demo van prototypes en peer feedback
• Afsluitende sessie: roadmap voor implementatie van AI-agents in de praktijk