Data Steward

In deze 4-daagse training inclusief praktijkexamen wordt u opgeleid tot (Big) Data Steward, de spil in de data-driven organisatie 

Data Steward – de sleutelrol in de data-organisatie

Een belangrijke rol in elke data-gedreven organisatie is de rol van Data Steward. De Data Steward vervult een brugfunctie tussen de IT- en de businesskant binnen de organisatie en zorgt voor de juistheid, volledigheid, integriteit en kwaliteit van de gegevens in de organisatie. De Data Steward heeft een goed begrip van de data op zich en het gebruik ervan in de organisatie en werkt nauw samen met de data owners. De Data Steward is specialist in de toepassing van data governance en datakwaliteit waarbij de focus ligt op de tactische coördinatie en implementatie.

Spil in de data-driven organisatie

Big data verandert de rol van de Data Steward in de organisatie. De Big Data Steward is een breed georiënteerde data specialist, vraagbaak voor allerhande data-gerelateerde vragen uit de organisatie en voortdurend op zoek naar (nieuwe) mogelijkheden van databronnen. De Big Data Steward kent de processen van het bedrijf, kent de databronnen en kent de organisatie en haar klanten door en door. De Big Data Steward combineert organisatietalent en technische datakennis tot een innovatieve functie en is de spil in de data-driven organisatie. Uit tal van (internationale) onderzoeken blijkt dat hoe meer bedrijven zich karakteriseren als data-driven, des te productiever en winstgevender ze worden.

Wat leert u?

In deze 4-daagse training wordt u opgeleid tot een volwaardigeData Steward/Professional. Onder meer de volgende onderwerpen komen aan bod:

• De positie van de Big Data Steward
• Big Data beleid vormgeven en uitvoeren in uw organisatie
• Big Data processen ontwerpen en toepassen
• Professioneel analyseren en presenteren van Big Data
• Nieuwe databronnen toepassen en beoordelen
• Big Data analytics strategieën
• Big Data innovatief toepassen
• Kwaliteitssystemen voor Big Data
• De juiste Big Data strategie toepassen conform de huidige en toekomstige marktsituatie

Advies geven aan de business over Big Data