Deep Learning
Tijdens deze driedaagse Deep Learning cursus leer je werken met neurale netwerken in Python, Tensorflow en Keras. Je past deze kennis toe op onder meer classificatie en regressie data en leert werken met Natural Language Processing (NLP) en Image Processing algoritmes. De meest gebruikte en nieuwste technieken komen aan bod. Dit is alleen mogelijk met onze unieke leermethode, de persoonlijke aandacht en onze extra ondersteuning na je cursusdagen. De cursus wordt afgesloten met een Deep Learning certificaat.
Deze cursus bevat de meest recente technieken binnen Neurale Netwerken, Natural Language Processing en Image Processing. Tijdens deze cursus leer je algoritmes te schrijven die kunnen leren aan de hand van neurale netwerken, structuur kunnen halen uit afbeeldingen en video’s, en taal kunnen begrijpen.
Natural Language Processing (NLP)
Wanneer men communiceert, verbaal of schriftelijk, bevat de boodschap enorm veel informatie. Het onderwerp, de toon die met de boodschap komt, de specifieke selectie van worden; alles voegt informatie toe die wij als mensen kunnen interpreteren. Data dat voortkomt uit gesprekken en berichtgevingen -online of offline- is een vorm van ongestructureerde data. Deze vorm van data past niet in de traditionele manier waarop computers data analyseren. Desalniettemin is door het toepassen van Machine Learning structuur en zelfs betekenis te achterhalen uit menselijke communicatie. Zelfs zeer subtiele spraakfiguren als ironie zijn te detecteren. Hiermee is het bijvoorbeeld mogelijk geworden om algoritmes een sentiment analyse uit te laten voeren.
Image Processing
In de afgelopen jaren is de hoeveelheid afbeeldingen en video’s op het internet exponentieel gestegen. Wanneer deze afbeeldingen en video’s begrepen kunnen worden door middel van Machine Learning algoritmes, kunnen deze als zeer rijke bron van informatie dienen voor diverse soorten toepassingen. Tijdens deze cursus leer je welke mogelijkheden de meest recente Machine Learning algoritmes je geven met afbeeldingen als dataset.
Leerdoelen Deep Learning
- ken je de principes kennen van neurale netwerken en deep learning;
- kun je neurale netwerken modelleren met Tensorflow en Keras;
- kun je deze optimaliseren en toepassen op een afbeelding classificatie opdracht;
- ken je de principes van de meest gebruikte en nieuwste taalverwerkingsmethodes;
- kun je een natural language processing model opzetten, trainen en toepassen;
- ken je de principes van de meest gebruikte en nieuwste beeldverwerkingsmethodes;
- kun je een image processing model opzetten, trainen en toepassen.
Voor wie is de Deep Learning cursus?
Er wordt verwacht dat de cursist al ervaring heeft met het toepassen van artificiële neurale netwerken (zie cursus machine learning) en Python 3. Deze cursus is iets voor jou als:
- Je wilt Deep Learning modellen leren begrijpen en zelf kunnen programmeren.
- Je bent bedreven met Python en begrijpt de basisprincipes van machine learning.
- Je bent benieuwd naar hoe je het meest effectief Natural Language Processing (NLP) technieken kunt toepassen op je eigen datasets.
- Je bent benieuwd naar hoe je Image Processing kan gebruiken om afbeeldingen te classificeren.
Afbeelding 1 en 2. Een voorbeeld van Natural Language Processing (NLP) technieken die bij deep learning wordt behandeld en ons klaslokaal op locatie Rotterdam.
Cursusinhoud Deep Learning
In deze cursus gebruiken we artificiële neurale netwerkmodellen. We werken in Tensorflow met de abstractielaag Keras.
Dag 1 – Introductie Deep Learning
- Artificial Neural Network structures
- Optimization
- Image classification
- Leer werken met Tensorflow en Keras
Dag 2 – Natural Language Processing
- Tokenization en word embedding
- Sentiment analyse
- CNN, RNN, LSTM en Transformers
- BERT en Hugging Face
- NLP op de Nederlands taal
Dag 3 – Image processing
- 2D convolutions
- Transfer Learning
- Auto Encoder
- Generative Adversarial Network (GAN)
- Image augmentation
- OCR
Extra informatie over de Deep Learning cursus
- Na je inschrijving nemen we contact met je op om een intake gesprek in te plannen. Dit doen we om je ervaring en leerbehoeften goed in kaart te brengen.
- De cursussen worden gegeven in kleine groepen van maximaal 5 personen. Dit doen wij omdat wij geloven dat persoonlijke aandacht voor de beste leerervaring zorgt.
- Je hebt voor deze cursus een eigen laptop nodig om mee te doen.
PRAKTISCHE INFORMATIE
MAESTRO PRIJS€ 2.210-
PARTNER PRIJS€ 2.125,-
CURSUSKlasikaal
AANTAL DAGEN3
Datum optie 1- 13-04-2026
- 14-04-2026
- 15-04-2026
DIRECT AANMELDEN
Aanmelden voor Deep LearningVOORWAARDEN
- Partners van de Maestro Academy: Specialisten aangesloten bij Het Finance Gilde, Change Management Community Nederland, Data2Succes, Maestro Business Campus of HeadFirst(Premium overeenkomst);
- De genoemde prijzen zijn exclusief BTW;
- De betaling dient vóór aanvang van de eerste trainingsdag volledig te zijn voldaan;