Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100 examen)

ONZE LESMETHODE: ACTIVE LEARNING

Bij Active Learning word je gecoacht bij het ontwikkelen van vaardigheden die voor jou persoonlijk cruciaal zijn. De methode sluit goed aan bij hoe mensen leren, en houdt rekening met wat jij al weet en kunt. Als je erover nadenkt, is het zo logisch als wat. Lees hier alles over Active Learning

OMSCHRIJVING TRAINING DESIGNING AND IMPLEMENTING A DATA SCIENCE SOLUTION ON AZURE (DP-100 EXAMEN)

Deze driedaagse training verschaft je de benodigde kennis over hoe je Azure services gebruikt om machine learning solutions te ontwikkelen, trainen, en in te zetten. De training begint met een overzicht van Azure services die data science ondersteunen. Daarna ligt de focus op het gebruik van Azure’s premier data science service, de Azure Machine Learning service, die data science automatiseert. Bij deze training ligt de focus op Azure, je zal niet leren hoe je data science het beste kan doen. Bij deze training wordt ervan uitgegaan dat je dat al kan.

Deze training is onderdeel van de certificering Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate

Voorkennis

Voor het volgen van deze training dien je te beschikken over:

  • Training Microsoft Azure Fundamentals
  • Kennis van data science, zoals hoe je data kunt minen, modellen kunt trainen en hoe je van verschillende modellen kunt beoordelen welke de beste is.
  • Kennis over programmeren met Python en hoe je de Python libraries pandas, scikit-learn, matplotlib en seaborn moet gebruiken.

VOOR WIE IS DE TRAINING DESIGNING AND IMPLEMENTING A DATA SCIENCE SOLUTION ON AZURE (DP-100 EXAMEN) GESCHIKT?

Deze training is bedoeld voor data scientists in het algemeen, en data scientists die de verantwoordelijkheid hebben over het trainen en inzetten van machine learning models.

ONDERDELEN VAN DE TRAINING DESIGNING AND IMPLEMENTING A DATA SCIENCE SOLUTION ON AZURE (DP-100 EXAMEN)?

Module 1: Doing Data Science on Azure

The student will learn about the data science process and the role of the data scientist. This is then applied to understand how Azure services can support and augment the data science process.

Lessons

  • Introduce the Data Science Process
  • Overview of Azure Data Science Options
  • Introduce Azure Notebooks

Module 2: Doing Data Science with Azure Machine Learning service

The student will learn how to use Azure Machine Learning service to automate the data science process end to end.

Lessons

  • Introduce Azure Machine Learning (AML) service
  • Register and deploy ML models with AML service

Module 3: Automate Machine Learning with Azure Machine Learning service

In this module, the student will learn about the machine learning pipeline and how the Azure Machine Learning service’s AutoML and HyperDrive can automate some of the laborious parts of it.

Lessons

  • Automate Machine Learning Model Selection
  • Automate Hyperparameter Tuning with HyperDrive

Module 4: Manage and Monitor Machine Learning Models with the Azure Machine Learning service

In this module, the student will learn how to automatically manage and monitor machine learning models in the Azure Machine Learning service.

Lessons

  • Manage and Monitor Machine Learning Models
in samenwerking met

PRAKTISCHE INFORMATIE

MAESTRO PRIJS

€1.480,-

PARTNER PRIJS

€1.406,-

CURSUS

Active Learning

AANTAL DAGEN

3 dagen (flexibel in te plannen)

Datum

Op aanvraag beschikbaar

DIRECT AANMELDEN

Aanmelden voor Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100 examen)

VOORWAARDEN

  • Partners van de Maestro Academy: Specialisten aangesloten bij Het Finance Gilde, DataConnected of HeadFirst(Premium overeenkomst);
  • De betaling dient vóór aanvang van de eerste trainingsdag volledig te zijn voldaan;

Alle bovengenoemde prijzen zijn exclusief BTW;