CRISP DM Methode Voor Data Science

Leer hoe je Data Science echt succesvol kunt maken door te werken volgens het CRISP-DM Model.

 Algemeen

CRISP-DM is de standaardmethodiek voor het analyseren, ontwerpen en implementeren van Data Science toepassingen. Leer hoe je Data Science echt succesvol kunt maken door gestructureerd en procesmatig te werken.

 

Je resultaten na CRISP-DM Methode voor Data Science:

  • Je hebt inzicht in de doelen van CRISP-DM
  • Je hebt inzicht in de verschillende onderdelen van CRISP-DM
  • Je hebt inzicht in de deeltaken en benodigde rollen, kennis en vaardigheden
  • Je hebt de beschikking over templates en best practices voor directe toepassing in de praktijk
  • Je begrijpt hoe CRISP-DM onderdeel gaat vormen van bestaande methoden voor analyse, ontwerp en implementatie

Programma

  • Introductie Data Science en de noodzaak om methodisch te werken
  • Introductie CRISP-DM Methode voor Data Science
  • Verdieping CRISP-DM per stap
    1) Business Understanding
    2) Data Understanding
    3) Data Preparation
    4) Modeling
    5) Evaluation
    6) Deployment
  • Best Practices en Templates
  • Workshop CRISP-DM: IST en SOLL van je eigen kennis en vaardigheden bepalen en plan van aanpak opstellen

Onze opleidingen worden uitgevoerd door ervaren docenten die hun sporen in de adviespraktijk verdiend hebben.

Docenten

  • Erik Fransen
  • Ferry Eijgel
in samenwerking met

PRAKTISCHE INFORMATIE

DEELNEMERS

Tussen 8 en 16 deelnemers

MAESTRO PRIJS

€720,-

PARTNER PRIJS

€650,-

CURSUS

Training

AANTAL DAGEN

1 dag

TIJD

Dagopleiding

Datum

Op aanvraag beschikbaar

DIRECT AANMELDEN

Aanmelden voor CRISP DM Methode Voor Data Science

VOORWAARDEN

  • Partners van de Maestro Academy: Specialisten aangesloten bij Het Finance Gilde, DataConnected of HeadFirst(Premium overeenkomst);
  • De betaling dient vóór aanvang van de eerste trainingsdag volledig te zijn voldaan;
  • De genoemde prijzen zijn exclusief BTW;
  • Materialen, drinken en broodjes tijdens de training inbegrepen bij de prijs.